上海交通大学-百年学堂

标题: 【深度赋智】NeurIPS AutoDL世界冠军团队招聘：AI算法工程师 [打印本页]

作者: 久伴。 时间: 2020-11-28 17:41
标题: 【深度赋智】NeurIPS AutoDL世界冠军团队招聘：AI算法工程师
基本信息

工作地点
厦门、深圳

简历投递处
job@fuzhi.ai

团队背景
1. 团队主要由来自腾讯、百度、华为等公司的资深AI研究员、架构师构成，拥有世界尖端的NLP与信息分发的经验；
2. 团队成员来自于985/211院校、top海外院校，包括Stanford、CMU、JHU、Oxford、IC、UCL、清华、北大、厦大等院校，水平杰出；
3. 团队获得了多个世界顶级比赛（如NeurIPS 2019 AutoDL）的冠军，同时团队已发表上百篇顶会顶刊；
4. 目前方向包括CV、NLP、推荐、搜索、知识图谱、对话、画像、AI平台、AutoML等业界核心方向。

招聘岗位


AI算法工程师（可接受实习）

岗位职责：
1. 主导或参与搜索、推荐、NLP、CV、知识图谱、用户画像算法研发工作，持续提升相关数据指标与用户体验；
2. 尝试做出业界尖端的方法，并尝试在**会议如KDD/NIPS/ACL/CVPR/WWW/AAAI/IJCAI等会议上发表论文；
3. 设计离线和线上算法，对机器学习和深度学习模型进行研发等；

任职资格：
1. 计算机、智能、数学或相关专业硕士以上学历；
2. 熟练掌握Python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；
3. 了解Java、C/C++加分，了解Scala加分，了解函数式编程加分；
4. 有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；
5. 熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理（如文本分类、语义理解、知识图谱构建、篇章理解、情感分析、自然语言生成等）或图像视频内容理解（如图像分类或标注、图像质量、视频摘要）上有实际应用经验者有加分；
6. 熟悉和实践过常用的机器学习算法与推荐算法和架构，如CF、LR、FM、FFM、GBDT、SVD、DNN、Wide & Deep等有加分；
7. 熟悉语义匹配算法，如DSSM、MV-DSSM、ARC-I、ARC-II、MatchPyramid、MIX等有加分；
8. 熟练使用一种或几种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MXNet等）；
9. 熟悉Spark、Hadoop分布式计算编程者有加分；
10. 在大规模的搜索或推荐系统方面有实际项目经验的有加分；
11. 已有顶会（CCF A类或部分好的B类）有大加分。


投递邮箱：job@fuzhi.ai
投递请标注姓名+岗位+正式/实习+信息渠道。

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