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香港浸会大学计算机科学系张璐研究组招收机器学习和生物信息方向博士研究生和博士后。在2018年计算机科学学科排名中,香港浸会大学理学院计算机科学系在人工智能领域学术排名世界第42位,位居香港第三位,在数据库领域排名世界第47名。截止2019年7月,香港浸会大学计算机科学系人工智能学术领域排名世界第37位,位列香港第二位(排名来自CSranking)。
PI介绍:张璐,香港浸会大学计算机科学系助理教授,数据分析和人工智能实验室成员。主要研究方向为机器学习,算法和计算基因组学。加入香港浸会大学前,在斯坦福大学计算机系从事博士后研究,负责10x linked-read组装算法的研发及其在人类疾病研究中的应用。除此之外还设计机器学习算法,通过整合多种信息对常见疾病进行预测。分别于天津大学,香港大学李嘉诚医学院和香港城市大学获得本科(软件工程),硕士(生物信息),博士(计算机科学)学位,并于2015年在UC Berkeley数学系进行访问研究。具备医学,统计学和计算机科学的交叉背景。曾经在nature genetics, nature communications, PNAS, AJHG, NARGAB, Bioinformatics等期刊发表文章。
研究方向:
本实验室与美国斯坦福大学、范德比尔特大学等有长期合作,开发新算法和机器学习模型进行基因组分析工作。主要分为四个方向:1. 肠道宏基因组数据分析和算法开发;2. 人类基因组变异多平台算法开发;3.复杂疾病致病突变和系统生物学机器学习模型开发;4. 单细胞深度学习模型开发。除了算法开发,在基因组数据分析方面,实验室也与诸多合作者展开合作,现有基因组学、单细胞、宏基因组等多个项目进行中。
入学要求:
1. IELTS>6.5或者TOEFL>79, 本科成绩绩点大于3.4。
2. 专业为计算机科学或生物信息学,有比较强的编程能力和统计数理基础。
3. 申请到HK PhD fellowship的同学,每个月奖学金高达4万港币(香港最高)并有其他配套。
4. 实验室与斯坦福大学和范德比尔特大学有合作项目,成功入学者有机会受到两边教授的group supervision。
感兴趣的同学可以联系ericluzhang@comp.hkbu.edu.hk
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